蝙蝠算法相关论文
为提升多台高速相机同时观测多个弹丸落点的布站合理性，以获取高精度落点参数，基于观测场景特点，提出了一种采用蝙蝠算法进行高速相机......
现代化战场环境已逐渐演变成陆、海、空、天的多维复杂战场环境,多兵种相互协同配合的联合作战已经成为未来战争的主流趋势,而无线......
随着我国交通运输业快速发展,时常发生因车辆超载造成的桥梁坍塌事故。现阶段,大多数载重检测系统以静态检测为主,存在着诸多缺陷......
为构建桥梁施工的风险评估模型，同时构建桥梁施工风险评估体系，基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类分析对TS模糊神经网络模型进行优化，将......
针对强背景噪声干扰下的滚动轴承复合故障特征难以提取且变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）中参数需要提前确定的......
微波电路逐渐向小型化、高度集成化发展,且工作频率越来越高,使得微波电路的设计与分析都必须考虑电子器件的非期望辐射和相互耦合......
风电出力受到气象因素的影响,具有随机性和波动性的特点。研究风电功率预测可以预知风电机组的出力情况,对电网灵活调度和提高风能......
微型电机结构简单、生产成本低、使用方式简单,在工程实际中得到了广泛的应用。随着自动化技术的发展,微型电机的产量也会逐年提升......
旋转机械作为传动系统的一部分,在工业生产中承担着重要的工程任务,而滚动轴承在旋转机械中应用广泛。在各种复杂的工况下,滚动轴......
投资组合选择问题作为现代金融决策理论研究的核心问题,受到了学者们的广泛关注并已取得了一定的研究成果。但是,传统的投资组合模......
如何在不耗费过多资源的前提下拥有较高的作业效率一直是学术界研究的重点和难点,传统优化策略对该问题的寻优效果往往并不理想,而......
随着数据爆炸时代的到来,如何高效快捷地挖掘出冗余数据中有价值的信息变得越来越重要。聚类分析是一种无标签、无监督学习的数据......
在边坡的稳定性预测和评价方法中,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法体现边坡动态开放和非线性的特征。本文针对岩......
学位
得益于人工智能理论的日益完善,无人驾驶汽车相关技术也得到了迅猛发展。无人驾驶汽车是集环境感知、行为决策、自适应控制和路径......
日常生活中每天都有大量的数据信息产生,有些是有用的数据,有些则为无效数据,要对这些数据进行处理,提取所需要的数据,特征选择是......
群智能算法是基于动物协作行为的一种启发式算法,其中萤火虫算法和蝙蝠算法操作简单,便于实现,受到人们的广泛关注.目前两种算法已......
车联网是一种由具有通信、计算、存储、学习能力的移动车辆组成的智能网络系统,可以提升道路安全,改善道路交通管理状况并支持沉浸......
为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法.通过井下无线网络、......
无人机集群在事故搜救、国防安全、军事侦察等领域中具有广泛的应用前景。由于小型无人机群长时待命的工作特点和机载电池为主的供......
目前,3C制造业产值非常高,而具有取放功能的四自由度高速并联机器人在其中起着关键作用。国内的工业机器人在精密零部件的精度及核......
“大数据”时代的数据获取技术快速发展。数据的样本数量和维度不断增加,处理和分析数据成为挑战。生物医学、电子商务、计算机视......
随着网络数据量急速增长和业务种类的多样化,基于存储转发机制的互联网提供的“best effort”服务难以保障网络传输的服务质量（Qu a......
作为大坝安全监测系统的重要组成部分,大坝变形预测方法的研究成为学者关注的热点,而大坝变形数据存在非线性关系强和影响因素复杂......
随着移动互联网和智能物联网的高速发展,移动设备数量的不断激增,网络边缘不得不面对越来越高的数据量和计算量挑战。将边缘网络的......
为了解决液晶光学相控阵实际偏转效率远低于理论水平的问题，分别从迭代次数和衍射效率两个方面，将蝙蝠算法与粒子群算法进行了对比。......
为了更好解决移动机器人路径规划中的最优路径及动态避障问题,提出了一种蝙蝠算法与动态窗口法相结合的混合路径规划方法.针对基本......
随着科技的进步,无线传感网络(wireless sensor network,WSN)作为一种新兴技术,集成了传感器技术、现代无线通信技术、分布式信息......
复杂网络理论是复杂性科学研究的重要手段,长期以来受到各学科研究人员的广泛青睐。社区结构是复杂网络结构特征之一,社区结构明显......
如今，工程师、科学家、企业家们都致力于事先预测出未来的发展及需求，针对各个目标制定相应的计划，并提供解决方案，以期改善某一领域。......
优化问题广泛存在于现实生活中，大多数问题是非线性的，传统数学演算方式无法得到最优目标。为此，元启发式算法被广泛尝试。在应用领域......
蝙蝠(Bat Algorithm, BA)搜索算法受蝙蝠回声定位行为的启发,由剑桥大学YANG Xin-she教授于2010年提出的一种新型搜索优化算法,蝙......
最优解一直是人们在工程项目中追求的目标,但随着人们研究的问题越来越复杂,规模越来越大,约束条件也越来越多,求解最优解变得愈发......
非线性系统辨识是自动控制领域中亟待解决的热点问题,最小二乘法和极大似然等传统辨识方法只能处理线性系统的参数辨识问题,对于非......
聚类是分析数据并挖掘潜在信息的一种有效手段.K-means聚类算法是一个基于划分且应用非常广泛的聚类算法,因此以改善运行效率和聚......
煤矿物联网需要部署大量的无线传感器,但是传感器数量的增加会导致网络数据量剧增,传输可靠性下降;同时矿用无线传感器节点还面临......
图像分割是图像处理重要的一支,分割结果的优劣会影响图像分析的准确性。目前图像分割主要存在两个问题,一是没有方法能适应于大多......
本文的研究工作主要涉及两个部分:一个是研究基于Wi-Fi室内定位的改进算法,另一个是研究网络覆盖优化问题。一方面,GPS已经较好地......
为迎接智能时代的来临,人机交互、智能家居、汽车噪声源识别等领域对声源定位技术提出了更高、更全面的要求,传统的远场信号波达方......
5G无线通信技术正在迅速发展。然而,无线资源的优化利用存在一定的局限性,仍然无法解决有限的频谱资源与业务需求快速增长之间的矛......
随着物联网的快速发展,作为物联网应用的一部分,水下传感网络在海洋勘探和水环境监测应用等领域具有极高的研究价值。由于水下环境......
随着人工智能的发展,自动人脸美化技术已经广泛应用于美颜相机、直播、购物软件中。妆容迁移是一种基于样例的自动人脸美化技术,是......
随着大数据时代的到来,作为企业管理问题中的一个关键问题,生产调度在竞争激烈的环境下,它能够使生产效率得到优化,降低生产成本,......
学位
视频修复(Video inpainting)是指替换或重建视频信息中含有丢失或损坏部分的过程,通过使用合适的修复方法,利用已知视频帧信息去修......
四辊卷板机适用于钢板等材料的弯曲成形工作,可卷制圆形,弧形和一定范围内的锥形工件,并有金属板材端部预弯功能,直边剩余少,效率......
随着移动通信技术的不断发展,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)因其绿色健康,没有电磁波干扰,传输速率快,不需要频谱......
